| استفاده از هوش مصنوعی در پایش آلودگیهای دریایی |
| کد مقاله : 1059-FSN (R1) |
| نویسندگان |
|
مهران لقمانی * دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار |
| چکیده مقاله |
| چکیده هوش مصنوعی با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته، تحولی اساسی در پایش و مدیریت آلودگیهای دریایی ایجاد کرده است. این سیستمها با پردازش تصاویر ماهوارهای قادر به شناسایی انواع آلودگیها از جمله نفت، پلاستیک و شکوفههای جلبکی مضر هستند. الگوریتمهای یادگیری ماشین با مدلسازی پیشبینانه، مسیر گسترش آلودگی را شبیهسازی کرده و به پیشبینی دقیق آن کمک میکنند. در اعماق دریا، رباتهای مجهز به هوش مصنوعی به طور خودکار آلایندهها را ردیابی و نمونهبرداری مینمایند، در حالی که سیستمهای تحلیل صوت قادر به تشخیص صداهای غیرطبیعی مانند نشت نفت هستند. حسگرهای هوشمند نیز به صورت لحظهای پارامترهای کیفیت آب مانند pH و غلظت فلزات سنگین را پایش میکنند. هوش مصنوعی با تحلیل دادههای تاریخی، الگوهای آلودگی را شناسایی و نقاط بحرانی را مشخص میسازد. این سیستمها به صورت خودکار گزارشهای جامعی تهیه کرده و با ارائه راهکارهای بهینه، به تصمیمگیرندگان در اولویتبندی اقدامات مقابلهای کمک مینمایند. این فناوریها نه تنها دقت و سرعت پایش را افزایش دادهاند، بلکه هزینههای عملیاتی را نیز به طور چشمگیری کاهش دادهاند و نقش کلیدی در حفظ اکوسیستمهای دریایی ایفا میکنند. |
| کلیدواژه ها |
| اکوسیستمهای دریایی، آلودگی دریا،پایش آلاینده |
| وضعیت: پذیرفته شده |