| نقش هوش مصنوعی درآینده تحقیقات زیست محیطی |
| کد مقاله : 1140-FSN |
| نویسندگان |
|
شهرام قبادی * گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران |
| چکیده مقاله |
| هوش مصنوعی بهعنوان یکی از فناوریهای تحولآفرین در علوم و مهندسی محیطزیست، امکان تحلیل دقیقتر پدیدههای محیطی و بهبود تصمیمگیری را فراهم کرده است. این مقاله با رویکرد توصیفی–تحلیلی، جدیدترین کاربردهای هوش مصنوعی در حوزههایی مانند سنجش از دور، پیشبینی کیفیت هوا، مدیریت منابع آب، مدیریت پسماند، مدلسازی اقلیم و حفاظت از اکوسیستمها را مرور میکند. یافتهها نشان میدهد که مدلهای یادگیری عمیق، ترکیبی و مبتنی بر فیزیک در افزایش دقت پیشبینیها و تحلیل الگوهای پیچیده نقش مهمی دارند. با این حال، چالشهایی مانند کمبود دادههای باکیفیت، تفسیرپذیری محدود مدلها، مصرف انرژی بالا، سوگیری انسانی و دغدغههای اخلاقی مانع بهرهبرداری کامل از این فناوری هستند. نتیجهگیری بیان میکند که با رفع چالش های موجود، توسعه استانداردهای داده، ارتقای تفسیرپذیری، بهکارگیری رویکردهای کممصرف و تقویت همکاریهای میانرشتهای، مسیر پیشرفت پایدار هوش مصنوعی در محیطزیست را هموار نموده و به طور مؤثر به پایداری محیط زیست جهانی و سیاستگذاری آگاهانه کمک خواهد کرد |
| کلیدواژه ها |
| کلمات کلیدی: هوش مصنوعی؛ علوم محیطی؛ تحقیقات میانرشتهای؛ مدلهای پیشبینی؛ پایش محیطی. |
| وضعیت: پذیرفته شده |