مدلسازی مطلوبیت زیستگاه گونه در خطر انقراض لاکپشت سبز با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین

کد مقاله : 1150-FSN

نویسندگان

کوثر گلی *، مسعود یوسفی دانشگاه تهران

چکیده مقاله

لاکپشت های سبز دریای (Chelonia mydas) به عنوان یکی از گونه‌های کلیدی در اکوسیستم‌های دریایی گرمسیری و نیمه‌گرمسیری، نقش حیاتی در حفظ تعادل زنجیره غذایی و سلامت مراتع دریایی ایفا می‌کنند. این گونه توسط اتحادیه بین المللی حفاظت از طبیعت (IUCN) به عنوان دردر معرض خطر انقراض طبقه بندی شده است. در پژوهش حاضر برای مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه گونه لاک‌پشت سبز، داده‌های محیطی دریایی شامل دمای آب، شوری، pH، کلروفیل و تولید اولیه از بانک داده‌های محیطی دریایی استخراج شد. در این پژوهش از الگوریتم حداکثر آنتروپی (MaxEnt) به‌عنوان یکی از کارآمدترین روش‌ها در بررسی توزیع گونه‌ها استفاده گردید. نتایج مدل نشان داد که کارایی آن بر اساس معیار AUC برای داده‌های آموزشی (0.881) و آزمون (0.851) در سطح مطلوب قرار دارد. مدل مکسنت توانست مناطق با بیشترین مطلوبیت زیستگاهی را در مقیاس جهانی شناسایی کند. تحلیل اهمیت متغیرها نشان داد که تولید اولیه (39.5%) و دمای سطح آب (24.2%) بیشترین نقش را در تعیین مطلوبیت زیستگاه لاک‌پشت سبز دارند. آزمون جک‌نایف نیز این نتایج را تأیید کرده و همین دو متغیر را به‌عنوان عوامل کلیدی معرفی نمود. این یافته‌ها اهمیت استفاده از مدل‌های پیشرفته در شناسایی و حفاظت زیستگاه‌های گونه‌های دریایی را برجسته می‌سازد

کلیدواژه ها

لاک پشت سبز؛ مکسنت؛ مطلوبیت زیستگاه؛ حفاظت

وضعیت: پذیرفته شده